Research Trajectory of Author Sanghoon Heo

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연구 궤적 비교 대시보드

허상훈 저자의 학술적 진화와 지식 공간의 탐색

Project Log: S. Heo Trajectory
01
START
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EXPAND
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04
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06
07
07
08 COGNI
BOARD
FINAL

grid_view Fabric Grid: 주요 논문 지표 비교

01 ~ 08
비교 항목
No 01
박사학위 논문
Ph.D. Dissertation
No 02
CTS
Cognitive Tree Search
No 03
System 1.5
Amortized Inference
No 04
System 2.5
Lifelong Stability
No 05
System 3 (MoE)
Capacity Scaling
No 06
System 3.5
DEQ-Flow Matching
No 07
System 4
Topology Switching
No 08 · Finale
COGNI-BOARD
최종판 · The Sculptor
01
풀려는 문제
시장 비정상성, 실시간 추론 지연(Latency) 딜레마 LLM 트리 탐색 시 막대한 VRAM 소모 (OOM 문제) 단일 DEQ의 추론 깊이(Depth) 및 연산 한계 연속 학습 시 파국적 망각
(Catastrophic Forgetting)
다중 도메인 평생 학습 시 모델 용량(Capacity) 병목 연속 공간(3D) 생성 모델의 느린 추론 속도 실시간 환경 변화에 따른 분포 이동(OOD) 블랙박스 AI의 설명 가능성 부재 및 인간의 실시간 개입 불가능성
02
핵심 기술
다중 모달 앙상블, 이중 프로세스 지식 증류
(System 1/2)
Cognitive Tree Search, MCTS + DEQ 결합, 메타 정책 FWP (Forward-Weighting) + Contrastive Router FP-EWC (Fixed-Point EWC) + C-FIRE CGM + Sparse FP-EWC + R²P 라우팅 Broyden + Rectified Flow Matching 하이브리드 PCAS 토폴로지 동적 스위칭 제어 3D 중력장 렌더링, 올가미(Lasso) 직접 조작, Fast-weight 체화
03
수학적 도구
POMDP, 전이 엔트로피, 코사인 위상 투영(KD) Implicit Function Theorem, Broyden, FAISS Banach 수렴 조건, LoRA-overlay EWC, Fisher Information Matrix Sparse MoE, 대수의 법칙 (SLLN) Flow Matching ODE, Banach Fixed-Point Spectral Containment, 동적 Broyden Incremental UMAP, (이전) DEQ 잠재 공간 및 LoRA 임시 가중치(ΔW) 조정, 3D 기하학
04
DEQ 구조
DEQ 미사용
(System 1/2 분리 아키텍처)
단일 DEQ
(노드 전환 시 O(1) 메모리)
단일 DEQ 단일 DEQ 단일 DEQ → MoE
(전문가 네트워크)
DEQ-Flow Matching 하이브리드 28개 micro-DEQ 군집
(토폴로지)
DEQ 궤적 시각화 및 제어
(이면 DEQ들의 잠재 공간과 실시간 궤적을 UI로 연동)
05
시간 척도
실행량 12ms 이내, 추론망 분 단위 트리 노드 의사결정
(밀리초~초)
세션 내 (초 단위) 도메인 간 (분~시간) 평생 학습 (일~년) 분자 생성 (밀리초) 실시간 제어 (밀리초) 인간-AI 상호작용
(실시간 시각화 및 초 단위 개입)
06
출력 공간
포트폴리오 비중
(연속/이산 행동)
텍스트 토큰 (이산) 텍스트 (이산) 텍스트 (이산) 텍스트 (이산) 3D 좌표 (연속 공간) 로봇/시스템 제어 명령 3D 시각적 위상 궤적 및 모델 가중치(ΔW) 교정
07
평가 도메인
금융 트레이딩
(BTC, S&P 500)
수학/논리 추론
(MATH, AIME 2024)
금융 QA (FinQA 등) 20-도메인 재무 데이터 30-도메인 (재무·법률·NLP) QM9 분자, GEOM-Drugs UAV, Flash-Crash 방어 인간 대상 사용성 평가 (HCI Study)
— 수학(AIME), 의료 진단
08
하드웨어
실시간 데스크
(RTX 4090 / A100)
단일 RTX 4090 단일 RTX 4090 단일 RTX 4090 단일 RTX 4090 단일 RTX 4090 단일 RTX 4090 단일 RTX 4090 +
WebGL 3D 인터페이스
09
목표 학회
충북대 박사학위 NeurIPS ICLR ICLR ICLR ICML NeurIPS CHI
또는 NeurIPS (HCI track)
* 모든 데이터는 2024년 12월 최종 아카이브를 기준으로 업데이트되었습니다.

gesture COGNI-BOARD Latent Space Simulator

3D 중력장 잠재 공간 수놓기: 마우스와 올가미 조작에 따라 8개 연구 궤적이 변형되는 물리 체화형 공간

STABILITY: 98.5%
TRAJECTORY LOSS: 0.012
DRAG & MOVE MOUSE TO EMULATE GRAVITY FIELD

tune Stitch Physics Parameters

GRAVITY PULL (중력 세기) O(N) Dynamic Force

실시간 사용자 개입 강도 설정 (중력이 강할수록 궤적이 마우스로 강하게 수렴)

THREAD TENSION (실의 장력) Stitch Constraint

연구 궤적의 내적 장력 조절 (장력이 강할수록 본래의 연구 궤적으로 복원하려는 성향 증가)

핵심 키워드 클라우드

cloud
DEQ (High) Cognitive Architecture Human-AI Interaction MCTS Amortized Inference Topology Switching HCI Study

Semantic Keyword Cloud

학술지 게재 통계

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NeurIPS2 Papers
ICLR3 Papers
ICML / CVPR2 Papers

Publication Metrics

지식 관계 그래프

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글로벌 임팩트

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  • 충북대학교 (Main Lab)
  • Stanford University (Collab)
  • Google DeepMind (Cited)

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