연구 궤적 비교 대시보드
허상훈 저자의 학술적 진화와 지식 공간의 탐색
Project Log: S. Heo Trajectory
00
START
01
CTS
02
SYS1.5
03
SYS2.5
04
SYS3
05
SYS3.5
06
SYS4
07
SYS5
08
COGNI
BOARD
FINAL
BOARD
grid_view Fabric Grid: 주요 논문 지표 비교
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00 ~ 08
비교 항목
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No 00
박사학위 논문
Ph.D. Dissertation
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No 01
CTS
Cognitive Tree Search
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No 02
System 1.5
Amortized Inference
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No 03
System 2.5
Lifelong Stability
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No 04
System 3 (MoE)
Capacity Scaling
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No 05
System 3.5
DEQ-Flow Matching
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No 06
System 4
Topology Switching
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No 07
System 5
Quantum Consensus
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No 08 · Finale
COGNI-BOARD
최종판 · The Sculptor
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01
풀려는 문제
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시장 비정상성, 실시간 추론 지연(Latency) 딜레마 | LLM 트리 탐색 시 막대한 VRAM 소모 (OOM 문제) | 단일 DEQ의 추론 깊이(Depth) 및 연산 한계 | 연속 학습 시 파국적 망각 (Catastrophic Forgetting) |
다중 도메인 평생 학습 시 모델 용량(Capacity) 병목 | 연속 공간(3D) 생성 모델의 느린 추론 속도 | 실시간 환경 변화에 따른 분포 이동(OOD) | 분산 에이전트 간의 의사결정 합의 및 위상 노이즈 | 블랙박스 AI의 설명 가능성 부재 및 인간의 실시간 개입 불가능성 |
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02
핵심 기술
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다중 모달 앙상블, 이중 프로세스 지식 증류 (System 1/2) |
Cognitive Tree Search, MCTS + DEQ 결합, 메타 정책 | FWP (Forward-Weighting) + Contrastive Router | FP-EWC (Fixed-Point EWC) + C-FIRE | CGM + Sparse FP-EWC + R²P 라우팅 | Broyden + Rectified Flow Matching 하이브리드 | PCAS 토폴로지 동적 스위칭 제어 | 복소수 Quantum-Coupled DEQ 위상망 | 3D 중력장 렌더링, 올가미(Lasso) 직접 조작, Fast-weight 체화 |
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03
수학적 도구
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POMDP, 전이 엔트로피, 코사인 위상 투영(KD) | Implicit Function Theorem, Broyden, FAISS | Banach 수렴 조건, LoRA-overlay | EWC, Fisher Information Matrix | Sparse MoE, 대수의 법칙 (SLLN) | Flow Matching ODE, Banach Fixed-Point | Spectral Containment, 동적 Broyden | 슈뢰딩거 평형식, 복소 힐베르트 위상 수학 | Incremental UMAP, (이전) DEQ 잠재 공간 및 LoRA 임시 가중치(ΔW) 조정, 3D 기하학 |
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04
DEQ 구조
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DEQ 미사용 (System 1/2 분리 아키텍처) |
단일 DEQ (노드 전환 시 O(1) 메모리) |
단일 DEQ | 단일 DEQ | 단일 DEQ → MoE (전문가 네트워크) |
DEQ-Flow Matching 하이브리드 | 28개 micro-DEQ 군집 (토폴로지) |
복소 양자 결합 DEQ 위상망 | DEQ 궤적 시각화 및 제어 (이면 DEQ들의 잠재 공간과 실시간 궤적을 UI로 연동) |
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05
시간 척도
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실행량 12ms 이내, 추론망 분 단위 | 트리 노드 의사결정 (밀리초~초) |
세션 내 (초 단위) | 도메인 간 (분~시간) | 평생 학습 (일~년) | 분자 생성 (밀리초) | 실시간 제어 (밀리초) | 분산 제어 (초~분) | 인간-AI 상호작용 (실시간 시각화 및 초 단위 개입) |
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06
출력 공간
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포트폴리오 비중 (연속/이산 행동) |
텍스트 토큰 (이산) | 텍스트 (이산) | 텍스트 (이산) | 텍스트 (이산) | 3D 좌표 (연속 공간) | 로봇/시스템 제어 명령 | 다중 에이전트 행동 지표 | 3D 시각적 위상 궤적 및 모델 가중치(ΔW) 교정 |
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07
평가 도메인
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금융 트레이딩 (BTC, S&P 500) |
수학/논리 추론 (MATH, AIME 2024) |
금융 QA (FinQA 등) | 20-도메인 재무 데이터 | 30-도메인 (재무·법률·NLP) | QM9 분자, GEOM-Drugs | UAV, Flash-Crash 방어 | 분산 시계열 자산 제어망 | 인간 대상 사용성 평가 (HCI Study) — 수학(AIME), 의료 진단 |
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08
하드웨어
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실시간 데스크 (RTX 4090 / A100) |
단일 RTX 4090 | 단일 RTX 4090 | 단일 RTX 4090 | 단일 RTX 4090 | 단일 RTX 4090 | 단일 RTX 4090 | 단일 RTX 4090 | 단일 RTX 4090 + WebGL 3D 인터페이스 |
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09
목표 학회
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충북대 박사학위 | NeurIPS | ICLR | ICLR | ICLR | ICML | NeurIPS | NeurIPS | CHI 또는 NeurIPS (HCI track) |
* 본 대시보드는 2026년 5월 기준 최신 연구 궤적 아카이브입니다. 00~08번을 클릭하면 논문·발표자료·핵심 지표를 한 화면에서 비교·열람할 수 있습니다.
gesture COGNI-BOARD Latent Space Simulator
3D 중력장 잠재 공간 수놓기: 마우스와 올가미 조작에 따라 8개 연구 궤적이 변형되는 물리 체화형 공간
STABILITY:
98.5%
TRAJECTORY LOSS:
0.012
DRAG & MOVE MOUSE TO EMULATE GRAVITY FIELD
tune Stitch Physics Parameters
GRAVITY PULL (중력 세기)
O(N) Dynamic Force
실시간 사용자 개입 강도 설정 (중력이 강할수록 궤적이 마우스로 강하게 수렴)
THREAD TENSION (실의 장력)
Stitch Constraint
연구 궤적의 내적 장력 조절 (장력이 강할수록 본래의 연구 궤적으로 복원하려는 성향 증가)
핵심 키워드 클라우드
cloud
DEQ (High)
Cognitive Architecture
Human-AI Interaction
MCTS
Amortized Inference
Topology Switching
HCI Study
Semantic Keyword Cloud
학술지 게재 통계
bar_chartNeurIPS2 Papers
ICLR3 Papers
ICML / CVPR2 Papers
Publication Metrics
지식 관계 그래프
hub01
08
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02
DEQ
06
03
07
05
Knowledge Graph
글로벌 임팩트
public- 충북대학교 (Main Lab)
- Stanford University (Collab)
- Google DeepMind (Cited)
Global Impact Trace