연구 궤적 비교 대시보드
ATOM 팀의 학술적 진화와 지식 공간의 탐색
Project Log: ATOM Team Trajectory
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무한 추론을 향한 네 개의 도미노: DEQ 평생학습 완전 해설서
단일 GPU(RTX 4090)에서 무한 추론과 평생 학습을 달성하기 위한 ATOM 팀의 핵심 연구 사슬(CTS, System 1.5, System 2.5, System 3)의 작동 원리와 수학적 수식을 깊이 있게 정리한 스페셜 해설서가 발간되었습니다.
00
START
01
CTS
02
SYS1.5
03
SYS2.5
04
SYS3
05
SYS3.5
06
SYS4
07
SYS5
08
COGNI
BOARD
FINAL
BOARD
grid_view Fabric Grid: 주요 논문 지표 비교
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00 ~ 08
비교 항목
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No 00
박사학위 논문
Ph.D. Dissertation
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No 01
CTS
Cognitive Tree Search
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No 02
System 1.5
Amortized Inference
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No 03
System 2.5
Lifelong Stability
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No 04
System 3 (MoE)
Capacity Scaling
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No 05
System 3.5
DEQ-Flow Matching
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No 06
System 4
Topology Switching
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No 07
System 5
Quantum Consensus
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No 08 · Finale
COGNI-BOARD
최종판 · The Sculptor
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|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
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01
풀려는 문제
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시장 비정상성, 실시간 추론 지연(Latency) 딜레마 | LLM 트리 탐색 시 막대한 VRAM 소모 (OOM 문제) | DEQ의 시간적 병목(Temporal Curse) 및 첫 번째 앵커 취약성 | 연속 학습 시 파국적 망각 (Catastrophic Forgetting) |
다중 도메인 평생 학습 시 모델 용량(Capacity) 병목 | 연속 공간(3D) 생성 모델의 느린 추론 속도 | 실시간 환경 변화에 따른 분포 이동(OOD) | 분산 에이전트 간의 의사결정 합의 및 위상 노이즈 | 블랙박스 AI의 설명 가능성 부재 및 인간의 실시간 개입 불가능성 |
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02
핵심 기술
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다중 모달 앙상블, 이중 프로세스 지식 증류 (System 1/2) |
Cognitive Tree Search, MCTS + DEQ 결합, 메타 정책 | 포스트 딜리버레이션 FWP + AQ-Gate + 가중치 공간 EMA | FP-EWC (Fixed-Point EWC) + C-FIRE | CGM + Sparse FP-EWC + R²P 라우팅 | Broyden + Rectified Flow Matching 하이브리드 | PCAS 토폴로지 동적 스위칭 제어 | 복소수 Quantum-Coupled DEQ 위상망 | 3D 중력장 렌더링, 올가미(Lasso) 직접 조작, Fast-weight 체화 |
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03
수학적 도구
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POMDP, 전이 엔트로피, 코사인 위상 투영(KD) | Implicit Function Theorem, Broyden, FAISS | Banach 수축 조건 (L'<1), Low-Rank \(BA^{\top}\), 코사인 유사도 | EWC, Fisher Information Matrix | Sparse MoE, 대수의 법칙 (SLLN) | Flow Matching ODE, Banach Fixed-Point | Spectral Containment, 동적 Broyden | 슈뢰딩거 평형식, 복소 힐베르트 위상 수학 | Incremental UMAP, (이전) DEQ 잠재 공간 및 LoRA 임시 가중치(ΔW) 조정, 3D 기하학 |
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04
DEQ 구조
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DEQ 미사용 (System 1/2 분리 아키텍처) |
단일 DEQ (노드 전환 시 O(1) 메모리) |
단일 DEQ | 단일 DEQ | 단일 DEQ → MoE (전문가 네트워크) |
DEQ-Flow Matching 하이브리드 | 28개 micro-DEQ 군집 (토폴로지) |
복소 양자 결합 DEQ 위상망 | DEQ 궤적 시각화 및 제어 (이면 DEQ들의 잠재 공간과 실시간 궤적을 UI로 연동) |
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05
시간 척도
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실행량 12ms 이내, 추론망 분 단위 | 트리 노드 의사결정 (밀리초~초) |
세션 내 (초 단위) | 도메인 간 (분~시간) | 평생 학습 (일~년) | 분자 생성 (밀리초) | 실시간 제어 (밀리초) | 분산 제어 (초~분) | 인간-AI 상호작용 (실시간 시각화 및 초 단위 개입) |
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06
출력 공간
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포트폴리오 비중 (연속/이산 행동) |
텍스트 토큰 (이산) | 텍스트 (이산) | 텍스트 (이산) | 텍스트 (이산) | 3D 좌표 (연속 공간) | 로봇/시스템 제어 명령 | 다중 에이전트 행동 지표 | 3D 시각적 위상 궤적 및 모델 가중치(ΔW) 교정 |
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07
평가 도메인
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금융 트레이딩 (BTC, S&P 500) |
수학/논리 추론 (MATH, AIME 2024) |
ConvFinQA & FinanceBench (문서 레벨 멀티턴 세션) |
20-도메인 재무 데이터 | 30-도메인 (재무·법률·NLP) | QM9 분자, GEOM-Drugs | UAV, Flash-Crash 방어 | 분산 시계열 자산 제어망 | 인간 대상 사용성 평가 (HCI Study) — 수학(AIME), 의료 진단 |
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08
하드웨어
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실시간 데스크 (RTX 4090 / A100) |
단일 RTX 4090 | 단일 RTX 4090 | 단일 RTX 4090 | 단일 RTX 4090 | 단일 RTX 4090 | 단일 RTX 4090 | 단일 RTX 4090 (양자 영감 모델, QPU 비연동) |
단일 RTX 4090 + WebGL 3D 인터페이스 |
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09
목표 학회
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충북대 박사학위 | NeurIPS | ICLR 2026 | ICLR | ICLR | ICML | NeurIPS | NeurIPS | CHI 또는 NeurIPS (HCI track) |
* 본 대시보드는 2026년 5월 기준 최신 연구 궤적 아카이브입니다. 00~08번을 클릭하면 논문·발표자료·핵심 지표를 한 화면에서 비교·열람할 수 있습니다.
gesture COGNI-BOARD Latent Space Simulator
3D 중력장 잠재 공간 수놓기: 마우스와 올가미 조작에 따라 8개 연구 궤적이 변형되는 물리 체화형 공간
STABILITY:
98.5%
TRAJECTORY LOSS:
0.012
DRAG & MOVE MOUSE TO EMULATE GRAVITY FIELD
tune Stitch Physics Parameters
GRAVITY PULL (중력 세기)
O(N) Dynamic Force
실시간 사용자 개입 강도 설정 (중력이 강할수록 궤적이 마우스로 강하게 수렴)
THREAD TENSION (실의 장력)
Stitch Constraint
연구 궤적의 내적 장력 조절 (장력이 강할수록 본래의 연구 궤적으로 복원하려는 성향 증가)
핵심 키워드 클라우드
cloud
DEQ (High)
Cognitive Architecture
Human-AI Interaction
MCTS
Amortized Inference
Topology Switching
HCI Study
Semantic Keyword Cloud
학술지 게재 통계
bar_chartNeurIPS2 Papers
ICLR3 Papers
ICML / CVPR2 Papers
Publication Metrics
지식 관계 그래프
hub01
08
04
02
DEQ
06
03
07
05
Knowledge Graph
글로벌 임팩트
public- 충북대학교 (Main Lab)
- Stanford University (Collab)
- Google DeepMind (Cited)
Global Impact Trace
학술 아카이브: 9대 핵심 기술 로드맵
ATOM 팀의 전체 연구 궤적 (00번부터 08번까지) 핵심 기술 3대 요소 요약
Academic SOTA Core Technologies
NO. 00
Ph.D. Dissertation
박사학위 논문
시장 국면 적응형 다중 모달 앙상블 강화학습과 지식 증류 기반 트레이딩
핵심 백본 & 챌린지
POMDP + 다중 모달 앙상블 / 비정상성 시장 데이터 예측 지연 및 리스크 제어 딜레마
3대 SOTA 핵심 기술 및 메커니즘
ⓐ POMDP 신념 상태 갱신: 거시 지표 & 호가 스프레드를 기반으로 신념 확률 $b_t(s)$을 산출하여 시장의 숨겨진 상태를 실시간 추적.
ⓑ 레짐 적응형 전문가 앙상블: 상승, 하락, 횡보 국면 전문가들을 라우터 가중합 $\pi_{\text{mix}}$으로 혼합하여 환경 변화에 동적 대응.
ⓒ 지식 증류 기반 이중 시스템 제어: System 2의 결정을 System 1 경량망에 실시간 증류시켜 12ms 이내의 저지연 의사결정 파이프라인 달성.
BTC 영구선물, S&P 500 검증
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NO. 01
Cognitive Tree Search
Cognitive Tree Search (CTS)
NeurIPS 정식 등재 논문 · 초고효율 MCTS 트리 탐색 인프라
핵심 백본 & 챌린지
MCTS + DEQ (Gemma 1.5) / LLM 트리 탐색 시 노드 수 증가에 비례한 VRAM 사용량 기하급수 폭증(OOM)
3대 SOTA 핵심 기술 및 메커니즘
ⓐ 음함수 고정점 트리 표현: 트리 노드 은닉상태를 단일 레이어의 고정점 $z^*$로 압축 및 재사용하여 메모리 누적을 차단.
ⓑ 준뉴턴 Broyden 솔버 가속: 잔차 $F(z)=0$ 수렴 속도를 높이기 위해 야코비안 근사 역행렬 수치해석 솔버를 결합해 고속 수렴 유도.
ⓒ O(1) VRAM 음함수 미분 정리: 역전파 시 중간 활성값을 보존하지 않고 고정점 국소 기울기만 역전파하여 완벽한 상수 메모리 스케일 보장.
AIME & 고난도 MATH 통과
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NO. 02
Amortized Inference
System 1.5
ICLR 2026 심사 중 · 포스트 딜리버레이션 컴파일 및 일생 안정화 엔진
핵심 백본 & 챌린지
Gemma 4 E4B + DEQ / O(T) 솔버 시간적 병목 및 첫 번째 앵커의 취약성(First-Anchor Dilemma)
3대 SOTA 핵심 기술 및 메커니즘
ⓐ 포스트 딜리버레이션 FWP: 수렴 완료된 평형점 $z^*$로부터 저랭크 가중치 오버레이 $\Delta W = BA^T$ ($r=16$)를 생성해 사후 컴파일.
ⓑ AQ-Gate (STS 감시): 솔버 잔차 감쇠율의 분산을 계산해 비볼록 Poor Anchor를 거르고 오버레이 오염을 차단.
ⓒ 가중치 공간 EMA 통합: 삼각부등식을 통해 Banach 수축성을 보장하며 가중치 공간에서 linear EMA로 다중 턴 세션 통합.
ConvFinQA & FinanceBench 멀티턴 세션
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NO. 03
Lifelong Stability
System 2.5
ICLR 2026 등재 예정작 · 망각 방지용 평생 지속성 FP-EWC 장벽망
핵심 백본 & 챌린지
Gemma 4 E4B + L-Broyden / 평생 CL 적용 시 unrolling OOM 및 수축 조건 ($L < 1$) 파괴로 인한 NaN 발산 병목
3대 SOTA 핵심 기술 및 메커니즘
ⓐ FP-EWC (고정점 피셔 보존): IFT와 CG 기법을 수학적으로 결합하여 unrolling 없이 직접 피셔 행렬을 구하고 메모리를 **철저히 O(1)**로 차단.
ⓑ C-FIRE (수축 등반성 주입): Isometry 가소성 목적식을 γ-isometry ($\gamma=0.9$) 목적으로 재정의하고 SVD Procrustes closed-form 연산으로 가소성 2배 이상 증진.
ⓒ 안전 수축 복구 및 수치 가드: NaN/Inf 요염 즉시 가장 보수적인 $\gamma \cdot I$ 복구 가중치로 재초기화하고 백워드 IFT 조건수를 $\kappa \le 19$로 엄격 통제.
20도메인 평생 금융 CL, BWT -1.2%
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NO. 04
Capacity Scaling
System 3
ICLR 2027 등재 예정작 · 대규모 지속 추론용 희소 평형 MoE 시스템
핵심 백본 & 챌린지
Sparse MoE 임플리시트 DEQ / 이종 도메인 연속 학습 시 단일 가중치 $W$의 포화 및 **용량 장벽 (Capacity Wall)**
3대 SOTA 핵심 기술 및 메커니즘
ⓐ CGM (수축적 게이트 혼합): MoE 라우팅 분배 함수 $g_i(x)$가 상태 $z$에 의존하지 않는 z-independent 라우팅을 설계해 전역 Banach 수축 조건 보장.
ⓑ Sparse FP-EWC (희소 고정점 EWC): top-k 희소 라우팅 중 dormant(휴면) 전문가 FIM 계산 고사를 막기 위해, 실제 활성화된 전문가 및 샘플에 한정해 IFT 기반 FIM 국소 계산.
ⓒ R²P (라우터 모집 정책): 코사인 유사도 감지 결과 임계치($\tau_{\text{spawn}} = 0.8$) 이하인 OOD 태스크 유입 시 신규 전문가를 동적 생성 및 수축 스케일링.
30도메인 CL 검증, BWT -0.7%
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NO. 05
DEQ-Flow Matching
System 3.5
ICML 2026 정식 등재 논문 · 연속 공간 및 입자 물리 역학 수렴 하이브리드 DEQ
핵심 백본 & 챌린지
Equiformer-V2 기반 연속 속도 필드 / 연속 3D 공간 기하학 물리 토큰화 시 대칭성 파괴 및 자기회귀 장벽
3대 SOTA 핵심 기술 및 메커니즘
ⓐ DEQ Flow Matching (DEQ-FM): 순차 미적분 수치적분 과정을 하나의 암시적 고정점 방정식 $x_1 = G_\theta(x_1, x_0)$으로 붕괴시켜 상수 추론 상수화(K≈11.4 회) 및 100배 가속.
ⓑ 기약 표현별 블록 대각 Broyden: 3D 좌표 공간을 기약 표현(irreps, $\ell=0,1,2$) 블록별 분할 및 블록 대각 오차 업데이트로 SE(3) 물리적 대칭성 완벽 보존.
ⓒ 결정론적 OOD 폴백 안전망: Broyden 수렴 발산 감지 시 즉시 안전 모드로 전환하여 20단계 explicit Heun 수치적분 솔버로 Fallback하여 100% 화학 유효성 사수.
QM9 RMSD 1.42Å (0.04초)
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NO. 06
Topology Switching
System 4
NeurIPS 정식 등재 논문 · 무그래디언트 역전파 환경 동적 자율 적응 모델
핵심 백본 & 챌린지
28개 Micro-DEQ Coupled 위상망 / 실시간 스트리밍 시계열 분포 이동 및 필터 오차 누적 폭발 딜레마
3대 SOTA 핵심 기술 및 메커니즘
ⓐ PCAS 위상 자율 스위칭: 스트리밍 피드로부터 실시간 변동성 및 이상 통계를 추출하여 현재 위상 토폴로지로 전문가 결합 구조 스위칭.
ⓑ 무그래디언트 온라인 가중치 조정: 역전파 없이 즉각적인 온라인 예측 손실 통계를 기반으로 전문가 가중치를 지수 비례 재분배하여 초고속 적응.
ⓒ 스펙트럼 감금 및 안전 제약 투영: 다체 야코비안의 스펙트럼 반경을 $\rho(J_c) < 1$로 묶고 Lyapunov 제어 신호를 안전 제약 집합으로 투영해 붕괴를 원천 차단.
UAV 제어, Flash-Crash 생존
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NO. 07
Quantum Consensus
System 5
NeurIPS 정식 등재 논문 · 분산 에이전트 양자 합의 DEQ 위상망
핵심 백본 & 챌린지
복소 힐베르트 공간 Coupled DEQ / 다중에이전트 의사결정 합의 시 기대 충돌 및 시장 쏠림(Herding) 붕괴 딜레마
3대 SOTA 핵심 기술 및 메커니즘
ⓐ 복소 힐베르트 상태 임베딩: 에이전트들의 개별 인지 신념을 복소수 공간 $\psi_i \in \mathcal{H}^d$으로 사상하여 상호 보완/파동적 간섭 효과를 명시적으로 표현.
ⓑ 양자 영감 커플링 해밀토니안: 에이전트 간 영향도를 켤레 결합 상태 및 상호 작용 해밀토니안으로 정형화해 네트워크 위상 정렬과 조율을 감시.
ⓒ Schrödinger형 평형 수렴 및 위상 합의: Quantum-DEQ 평형 고정점을 구성하고 위상 정렬 코사인 손실 페널티를 결합해 글로벌 합의점으로 집단 상태 정렬.
분산 자산 제어망, Herding 완화
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NO. 08
FINAL · The Sculptor
CogniBoard
CHI 등재 예정작 · 세계 최초 인간-AI 기하 체화 직접 제어 인터페이스
핵심 백본 & 챌린지
WebGL 3D 가시화 린넨 인터페이스 / 고차원 DEQ 고정점 수렴 궤적의 블랙박스 불투명성 및 실시간 통제 불가능성
3대 SOTA 핵심 기술 및 메커니즘
ⓐ 3D 잠재 궤적 UMAP 투영: 고차원 DEQ 수렴 은닉 궤적을 UMAP 엔진으로 3차원 린넨 실 공간으로 실시간 투영.
ⓑ 올가미(Lasso) 중요 특징 희소 추출: 사용자가 Lasso 툴로 지정 시 L1 정규화 회로가 작동해 핵심 특징 기여 축만 희소하게 추출.
ⓒ Fast-weight 가중치 역반영: 마우스로 잠재 노드를 편집해 입력한 궤적 기하 변화량을 야코비안 민감도를 통해 가중치 $\Delta W$에 실시간 Monkey-patching.
AIME 디버깅, 의료 사용성 평가 완료
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